DataFest Germany 2016
Was ist DataFest Germany?
Essen, hacken, Daten checken! Bezwinge einen wirklich großen Datensatz im Team mit bis zu vier Freunden!
Kommt vom 1. bis 3. April nach München und macht aus richtig vielen Daten richtig gute Information!
Präsentiert eure Ergebnisse, überzeugt die Jury und beeindruckt nebenbei potentielle Arbeitgeber.
Das erste DataFest Germany an der Uni Mannheim war im vergangenen Jahr ein großer Erfolg, die Ergebnisse kann man sich hier ansehen. Organisiert wird es in diesem Jahr ebenfalls wieder vom einem Konsortium aus dem Lehrstuhl für Statistik und sozialwissenschaftliche Methodenlehre der Universität Mannheim, dem Institut für Statistik der LMU München, der P3 Group und der American Statistical Association (ASA).
Auch unsere Partneruniversitäten in den USA haben in den vergangenen Jahren Top-Erfahrungen damit gemacht:
Wann und wo findet das DataFest statt?
Freitag, 1. April, 17 Uhr bis Sonntag, 3. April, 14 Uhr
Ludwig-Maximilians-Universität München
Hauptgebäude am Geschwister-Scholl-Platz
U-Bahn-Station: “Universität”
Karte [OSM]
Gebäudeplan Erdgeschoss
Gebäudeplan 1. Stock
Anreise per Auto:
Parkplätze rund ums Hauptgebäude der LMU sind rar – wir empfehlen die Anreise mit den öffentlichen Verkehrmitteln. [Münchner Verkehrsverbund]
Anreise per Zug:
Vom Hauptbahnhof München mit U-Bahn U4 (Richtung Arabellapark) oder U5 (Richtung Neuperlach Süd) zum Odeonsplatz (2 Stationen). Dort in die U3 (Richtung Olympia-Einkaufszentrum) oder U6 (Richtung Garching-Forschungszentrum) umsteigen und an der Haltestelle Universität aussteigen (1 Station). In Fahrtrichtung den Bahnsteig entlanglaufen, der Nordausgang der Station ist direkt am Hauptgebäude der LMU. [Münchner Verkehrsverbund]
Ablauf
Freitag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 18:00 - 19:00 | Anmeldung (Senatssaal E106) |
| 19:00 - 20:00 | Meet & greet the data (E004) |
| 20:00 - 21:00 | Dinner (Senatssaal E106) |
| Nachts | An die Arbeit! (A120 , F107, Teamräume (s.u.)) |
Berater sind bis Mitternacht vor Ort.
Samstag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 09:00 - 11:00 | Frühstück (Senatssaal E106) |
| 13:00 - 14:30 | Lunch (Senatssaal E106) |
| 16:00 - 18:00 | Career Fair (Senatssaal E106 / Rektorenzimmer) |
| 18:30 - 20:00 | Dinner (Senatssaal E106) |
| Nachts | An die Arbeit! (A120 , F107, Teamräume (s.u.)) |
Berater sind bis Mitternacht vor Ort.
Sonntag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 09:00 - 11:30 | Frühstück (Senatssaal E106) |
| 11:30 | Ende der Bearbeitung & Abgabe der Abschlusspräsentationen |
| 12:00 - 14:15 | Präsentationen (E004) |
| 14:15 - 14:30 | Jury berät sich / Gruppenfoto (E004) |
| 14:30 - 15:00 | Preisverleihung (E004) |
Schedule in english: [pdf]
Raumplan
Für die beiden großen Arbeitsräume haben wir folgende Verteilung vorgesehen, und je zwei bis drei Teams teilen sich einen Aufenthaltsraum in dem in Ruhe gearbeitet und ausgeruht werden kann:
| Arbeitsraum | Aufenthaltsraum | Teams |
|---|---|---|
| F 107 | C 005 | DatenKnechte, Mannheimer Psychologen |
| F 107 | C 009 | DataAnimals, R-Furcht |
| F 107 | C 016 | R-squared Mannheim, DataRtists |
| F 107 | C 022 | Heavy Tails, The final Estimation |
| F 107 | B 011 | SozioLogits, DeepForest, supeRuser |
| A 120 | A 020 | FAUdatalyze, R-Force |
| A 120 | DZ 001 | AngSt, Angst 2.0 |
| A 120 | DZ 003 | Statisfaction, RatedR, TheScatterplotter |
| A 120 | DZ 005 | Joint Modelling, Diverse Impact |
| A 120 | DZ 007 | Otto-Normalverteilung, expeRience |
Alle Räume sind im Hauptgebäude der LMU am Geschwister-Scholl-Platz.
Wegweiser DZ-Räume
Downloads
Guideline for Participants [pdf, in english].
Schedule [pdf, in english]
Gebäudeplan Erdgeschoss [pdf]
Gebäudeplan 1. OG [pdf]
Gebäudeplan DZ-Räume [pdf]
Was genau ist die Aufgabe und mit welchen Daten arbeite ich?
Die bereitgestellten Daten sollen eine Überraschung sein und werden erst beim DataFest bekannt gegeben. Soviel sei aber verraten: Geplant ist ein riesiger Datensatz von einem unserer Partner aus der Wirtschaft.
In der Vergangenheit wurden beispielsweise Daten vom Los Angeles Police Department daraufhin ausgewertet, wie sich Kriminalität reduzieren lässt. Oder die Daten einer Dating-Website wurden daraufhin untersucht, nach welchen Merkmalen Leute sich ihre künftigen Dates aussuchen.
Weitere Infos gibt’s auch in unserer Guideline für Teilnehmer [pdf].
Häufige Fragen
… werden hier beantwortet.
Oder nimm auf Facebook mit uns Kontak auf.
Eine Guideline für Teilnehmer gibt es hier [pdf].
Sponsoren
Veranstalter
Impressum
Anschrift:
Institut für Statistik
Ludwigstraße 33
D-80539 München
Telefon: +49 (0)89 / 2180-3195 (Geschäftsstelle)
Telefax: +49 (0)89 / 2180-5041 (Geschäftsstelle)
Verantwortlich für den Inhalt:
Fabian Scheipl
Zuständige Aufsichtsbehörde:
Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst
80327 München
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27 a Umsatzsteuergesetz: DE 811205325
Haftungsausschluss:
Alle Angaben auf diesen Seiten wurden nach bestem Wissen erstellt, Fehler können jedoch nicht mit letzter Sicherheit ausgeschlossen werden. Rechtlich verbindlich sind ausschließlich die Festlegungen in den einschlägigen Rechtsgrundlagen (Gesetze, Verordnungen, Satzungen).
Diese Seiten enthalten Links zu externen Angeboten. Trotz sorgfältiger Kontrolle wird keine Haftung für diese übernommen. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich.