Essen, hacken, Daten checken! Bezwinge einen wirklich großen Datensatz im Team mit bis zu vier Freunden!
Kommt vom 1. bis 3. April nach München und macht aus richtig vielen Daten richtig gute Information!
Präsentiert eure Ergebnisse, überzeugt die Jury und beeindruckt nebenbei potentielle Arbeitgeber.
Das erste DataFest Germany an der Uni Mannheim war im vergangenen Jahr ein großer Erfolg, die Ergebnisse kann man sich hier ansehen. Organisiert wird es in diesem Jahr ebenfalls wieder vom einem Konsortium aus dem Lehrstuhl für Statistik und sozialwissenschaftliche Methodenlehre der Universität Mannheim, dem Institut für Statistik der LMU München, der P3 Group und der American Statistical Association (ASA).
Auch unsere Partneruniversitäten in den USA haben in den vergangenen Jahren Top-Erfahrungen damit gemacht:
Freitag, 1. April, 17 Uhr bis Sonntag, 3. April, 14 Uhr
Ludwig-Maximilians-Universität München
Hauptgebäude am Geschwister-Scholl-Platz
U-Bahn-Station: “Universität”
Karte [OSM]
Gebäudeplan Erdgeschoss
Gebäudeplan 1. Stock
Parkplätze rund ums Hauptgebäude der LMU sind rar – wir empfehlen die Anreise mit den öffentlichen Verkehrmitteln. [Münchner Verkehrsverbund]
Vom Hauptbahnhof München mit U-Bahn U4 (Richtung Arabellapark) oder U5 (Richtung Neuperlach Süd) zum Odeonsplatz (2 Stationen). Dort in die U3 (Richtung Olympia-Einkaufszentrum) oder U6 (Richtung Garching-Forschungszentrum) umsteigen und an der Haltestelle Universität aussteigen (1 Station). In Fahrtrichtung den Bahnsteig entlanglaufen, der Nordausgang der Station ist direkt am Hauptgebäude der LMU. [Münchner Verkehrsverbund]
Freitag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 18:00 - 19:00 | Anmeldung (Senatssaal E106) |
| 19:00 - 20:00 | Meet & greet the data (E004) |
| 20:00 - 21:00 | Dinner (Senatssaal E106) |
| Nachts | An die Arbeit! (A120 , F107, Teamräume (s.u.)) |
Berater sind bis Mitternacht vor Ort.
Samstag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 09:00 - 11:00 | Frühstück (Senatssaal E106) |
| 13:00 - 14:30 | Lunch (Senatssaal E106) |
| 16:00 - 18:00 | Career Fair (Senatssaal E106 / Rektorenzimmer) |
| 18:30 - 20:00 | Dinner (Senatssaal E106) |
| Nachts | An die Arbeit! (A120 , F107, Teamräume (s.u.)) |
Berater sind bis Mitternacht vor Ort.
Sonntag:
| Zeit | Was & Wo |
|---|---|
| 09:00 - 11:30 | Frühstück (Senatssaal E106) |
| 11:30 | Ende der Bearbeitung & Abgabe der Abschlusspräsentationen |
| 12:00 - 14:15 | Präsentationen (E004) |
| 14:15 - 14:30 | Jury berät sich / Gruppenfoto (E004) |
| 14:30 - 15:00 | Preisverleihung (E004) |
Schedule in english: [pdf]
Für die beiden großen Arbeitsräume haben wir folgende Verteilung vorgesehen, und je zwei bis drei Teams teilen sich einen Aufenthaltsraum in dem in Ruhe gearbeitet und ausgeruht werden kann:
| Arbeitsraum | Aufenthaltsraum | Teams |
|---|---|---|
| F 107 | C 005 | DatenKnechte, Mannheimer Psychologen |
| F 107 | C 009 | DataAnimals, R-Furcht |
| F 107 | C 016 | R-squared Mannheim, DataRtists |
| F 107 | C 022 | Heavy Tails, The final Estimation |
| F 107 | B 011 | SozioLogits, DeepForest, supeRuser |
| A 120 | A 020 | FAUdatalyze, R-Force |
| A 120 | DZ 001 | AngSt, Angst 2.0 |
| A 120 | DZ 003 | Statisfaction, RatedR, TheScatterplotter |
| A 120 | DZ 005 | Joint Modelling, Diverse Impact |
| A 120 | DZ 007 | Otto-Normalverteilung, expeRience |
Alle Räume sind im Hauptgebäude der LMU am Geschwister-Scholl-Platz.
Wegweiser DZ-Räume
Guideline for Participants [pdf, in english].
Schedule [pdf, in english]
Gebäudeplan Erdgeschoss [pdf]
Gebäudeplan 1. OG [pdf]
Gebäudeplan DZ-Räume [pdf]
Die bereitgestellten Daten sollen eine Überraschung sein und werden erst beim DataFest bekannt gegeben. Soviel sei aber verraten: Geplant ist ein riesiger Datensatz von einem unserer Partner aus der Wirtschaft.
In der Vergangenheit wurden beispielsweise Daten vom Los Angeles Police Department daraufhin ausgewertet, wie sich Kriminalität reduzieren lässt. Oder die Daten einer Dating-Website wurden daraufhin untersucht, nach welchen Merkmalen Leute sich ihre künftigen Dates aussuchen.
Weitere Infos gibt’s auch in unserer Guideline für Teilnehmer [pdf].
… werden hier beantwortet.
Oder nimm auf Facebook mit uns Kontak auf.
Eine Guideline für Teilnehmer gibt es hier [pdf].
Anschrift:
Institut für Statistik
Ludwigstraße 33
D-80539 München
Telefon: +49 (0)89 / 2180-3195 (Geschäftsstelle)
Telefax: +49 (0)89 / 2180-5041 (Geschäftsstelle)
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Fabian Scheipl
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80327 München
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